应用背景：

      在信息技术不断发展的时代背景下，图像识别技术发展势头迅猛，尤其是作为人工智能行业的重要细分领域，已经广泛应用于人脸识别、移动支付、安防监控等领域，成为智能生活中密不可分的一部分。

      就目前而言，图像识别技术利用其“处理精度高、灵活性高、适用面宽、信息压缩潜力大”等优势，逐渐取代传统的物联网数据监测手段。因此，政府部门、企业事业单位等如何选用高超的图像识别算法，远程赋予机器“眼睛”，实现可视化数据的轻松解码，成为当前热门趋势。

方案分析：

1、人工成本高

 　　传统物联网监测数据手段虽然精准，但是采集数据的过程中需要经过人工筛选才能获取有效信息，人工成本费高，还耗费大量时间成本。

2、时效性低

　　传统数据监测手段无法形成完善的后台监管体系，需要不定期进行信息筛选，在时效性及全面性上来说，无法第一时间输出有效信息。

3、数据不完整

　　对于大部分企业来说，日常的监测需求没有合适的传感器进行信息追踪，导致现场数据信息无法被完整记录，容易丢失重要数据。

4、缺乏智能监管

　　与智能识别算法技术相比，传统的监测手段缺乏智能监管平台，一旦发现险情，无法起到预警作用，不仅会损害管理者的物力财力，甚至会危及生命。

方案介绍：

      新一代智慧物联监控解决方案，以数据+图像+AI+4G/5G结合的多方位一体物联监控概念，将物联网行业带入一个智能可视化的全新时代。在图像信息智能化挖掘的道路上，已经进行了深入的布局，成立了图像算法研究团队，针对物联网应用场景及行业开发专门的识别方案，助力物联网行业智能化的发展。目前，算法团队已进行了多项图像识别算法的开发，并已为政府部门、企事业单位、行业用户、系统集成商、运营商提供高可信的AI图像识别产品及相关解决方案。

AI智能水位监测系统

      AI智能水位监测系统，通过连续拍摄水尺处水位的变化过程，截取水尺视频流中的图像, 利用图像识别技术对进行刻度线识别和数字识别的结合，自动计算水位值，当水位达到设定阈值，进行实时告警至平台及控制中心，帮助防汛应急部门实时把握城市水库、无人区河道状况等水情监测。

AI车型智能识别系统

      AI车型智能识别系统，通过IP摄像机将行驶车辆的视频图像按序列连续捕捉下来并数字化，再将图像分割提取得到的特征与模型库里建好的车辆模型进行模式匹配，从而实现轿车、货车、摩托车，电动自行车等车型识别，为城市交通、社区管理智能化提供相关技术支持。除此之外，系统还可实现园区、社区内电梯识别是否有电动车等违禁车辆进入，一旦车辆进入禁止区域，第一时间提醒管理员，提高移动侦测的准确率。

AI车牌智能识别系统

      AI车牌智能识别系统，利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别等识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路收费站，停车场小区出入等应用，帮助交通安全和城市治安实现自动化管理。

AI人形智能识别系统

　　AI人形智能识别系统，实时对摄像头监控范围内指定区域进行监测，当有人出现在禁止人员进入的管控区域时，摄像头能实时识别并发出人员非法入侵警报。相比于传统的移动侦测警报方式只针对画面变动进行报警，人形识别能更精准地实现管理人员的监控需求，减少误报率。该功能目前已广泛应用于禁区监测、城市交通管理、工厂仓库等相关行业应用。

方案优势：

1、打破监测瓶颈，实现数据可视化

      智能图像识别技术系统方案采用计算机图像处理识别自动处理大量视频、图像文件，实现对各行业智能识别和分析，打破传统监测手段的瓶颈，从而有效提供自动监视、自动判断、智能告警及远程监控等服务，确保监测现场数据结果的直观性，以及数据分析过程的可回溯性。

2、一站式智能管理体系，降本增效

      智能图像识别一站式解决方案，可根据客户需求快速定制开发，降低客户人工成本与时间成本，同时可利用智能管理系统，实现远程运维，通过客户端即可随时侦查现场情况。

3、快速精准识别，提高工作效率

　　通过智能图像识别方案，可实现对视频全自动且准确的快速识别，提高检索效率精度和准确的识别结果，提高企业工作效率。

4、智能联动，实现后台数据共享

　　该方案结合5G/4G、物联网、AI、边缘计算、前端一体化等现代通信技术，将各个子系统协调运作，实现数据共享，便于管理者数据统一分析处理，实现各部门之间的协同工作，提高自动化系统的效率和管理效率。

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